世界最資訊丨百度發布基于交通大模型的全域信控緩堵解決方案

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4月18日，在長沙2023中國道路交通安全創新與合作大會上，百度重磅發布基于交通大模型的全域信控緩堵解決方案。面向大中型城市，針對常態擁堵、異常擁堵以及景區學校單點單線區域的擁堵情況，在交通大模型的加持下，提供全域感知、全域優化、全域協同、全棧服務的全鏈條多場景信控緩堵方案，賦能“減量控大、緩堵保暢、便民出行”等業務場景，讓市民出行更便捷、交通管理更安全、城市運轉更暢通。

基于交通大模型的全域信控助力超千規模路口擁堵治理

“目前，城市交通運行依然存在感知不精準、數據不全面、全局優化難、精細管理難等痛點問題，城市治堵、緩堵的長期效果難保證。”百度智能交通研究院院長李琴介紹，以人工智能為基礎的多模態交通大模型，助力實現系統間的協同交互，正在為城市交通治理注入新動能。基于交通大模型的百度全域智能信控緩堵解決方案，是百度在芯片、框架、大模型、應用場景等全棧布局下的一個典型現象級應用。

基于實時感知、機器視覺、交通預測、問題診斷、策略推薦、配時優化、個性化提示等交通大模型，提供全域感知、全域優化、全域協同和全域服務四大能力，實現信控優化的代際提升，可實現超千規模路口的全域擁堵治理。通過區域優化，可實現15%—30%的效率提升；通過多區域協同的全域優化，可實現20%—30%的交通效率提升，助力交通管理者輕松掌握全局。

“全域信控緩堵保暢，降低交通安全隱患，讓交通參與者秒級感知行程變化，提升交通通行效率，助力經濟增長，增強人民群眾的幸福感、獲得感和安全感。“李琴表示，百度以科技力量打破壁壘，針對人、車、路、燈、站等，不斷推進協同共治，實現道路交通安全共建、共治、共享，助力更精準的交通管理。多方協同，通過大語言模型實現更高效的人機交互、跨應用交互、跨系統交互，深入推進治理體系與治理能力現代化建設，助力更精細的城市治理。

AI全域信控落地多城 讓城市運轉更加安全高效

目前基于全域感知、全域優化、全域協同與全域服務的全域信控緩堵解決方案，百度已在北京亦莊、河北保定、湖南株洲、重慶永川等城市實踐部署。

北京亦莊60多平方公里范圍內完成332個智能路口改造，裝上了“眼睛”和“大腦”，從以前“車看燈”到如今“燈看車”，實現“綠燈自由”。河北保定用AI重塑交通治理新模式，在保定176個路口部署智能信控，核心道路停車次數降低26%，車速提升3.3公里/小時，路口排隊長度減少20米—30米，單個路口通過車輛數增加9.5%。

特別是在湖南株洲，在智慧城市整體規劃下，引入百度AI信控緩堵方案，首次實現區域級交通信號配時自動優化、66個路口全工況場景的區域級信控優化，路口車均延誤下降22%，干線擁堵指數下降13.4%，區域擁堵指數下降9.7%，區域平均速度上升10.6%。

“2023年春節，我們AI信控項目落地的亦莊、株洲、保定、陽泉這些城市，交通流量比平時上升了60%，但是沒有出現大規模擁堵，這是用人工智能技術提升實體經濟運營效率的典型例子。”李琴說道，交通大模型加持下的AI全域信控，打破了傳統的城市治理模式，善管加善治雙管齊下，讓城市運轉更加安全高效，讓城市經濟發展更有活力。