數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用越來越廣泛，更行各業(yè)人才需求飆升，在法國學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)有哪些選擇？

最近幾年信息技術(shù)的飛速發(fā)展，直接導(dǎo)致數(shù)據(jù)量爆炸式增長，對數(shù)據(jù)的解讀能力顯得日益重要，數(shù)據(jù)科學(xué)（Data Science）這個熱門的專業(yè)隨之應(yīng)運而生。這是一門綜合性很強的跨學(xué)科專業(yè)，融合了計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)管理、商科等知識，通過對海量數(shù)據(jù)的深入分析，幫助管理者做出更加智能的決策，從而達到節(jié)約成本、提高市場競爭力的目標。

(資料圖片僅供參考)

數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用十分廣泛，它可以和人工智能結(jié)合，比如幫助電商平臺達到了解客戶的興趣和需求、挖掘潛在用戶、識別“大客戶”、預(yù)測下一季度產(chǎn)品銷量等目的。亞馬遜、德勤、歐萊雅、LVMH、道達爾、施耐德等許多公司，都在招攬數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的人才，比如數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)統(tǒng)計員、專案經(jīng)理等等?？傊?，從企業(yè)到非營利組織再到政府機構(gòu)，各行各業(yè)對數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人士的需求都在不斷上升。

法國的商科院校尤其注重對數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)，下面，我們就來一起看看法國的高商是如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的人才吧！

01ESSECMaster in Data Sciences & Business Analytics

ESSEC的數(shù)據(jù)科學(xué)與商業(yè)分析碩士（Master in Data Sciences & Business Analytics）融合了巴黎和新加坡頂級商學(xué)院和巴黎頂級工程師學(xué)院的教學(xué)資源，同樣是兩年的課程，第一年的前半部分需要在Centrale Supélec學(xué)習(xí)管理學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)以及計算機科學(xué)等基礎(chǔ)課，隨后學(xué)生將在ESSEC法國校區(qū)學(xué)習(xí)編碼、代數(shù)、傳略營銷分析等專業(yè)核心課，同時M1課程結(jié)束之后還可以完成4-6個月的實習(xí)。M2同樣分為兩個階段，首先在ESSEC法國校區(qū)和Centrale Supélec學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)算法、機器學(xué)習(xí)等專業(yè)核心課；第二階段的授課地點與選擇的專業(yè)相關(guān)，數(shù)據(jù)科學(xué)（DATA SCIENCES）專業(yè)將在法國的Centrale Supélec上課，商業(yè)分析方向（BUSINESS ANALYTICS）將在巴黎地區(qū)的ESSEC繼續(xù)學(xué)習(xí)，數(shù)字戰(zhàn)略（DIGITAL STRATEGY）專業(yè)方向的學(xué)生將前往ESSEC的新加坡校區(qū)完成最后階段的課程。

從課程設(shè)置上可以看出來，ESSEC的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)為學(xué)生提供了非常精準的定向培養(yǎng)方案，除了課堂學(xué)習(xí)，還有許多積累實踐經(jīng)驗的機會，比如每年的黑客馬拉松（Hackathons），M2期間的企業(yè)研究項目（Corporate Research Project）。

02

EMLyon

Digital Marketing & Data Science

EMLyon也有許多關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)的碩士項目，比如Data Science & Artificial Intelligence Strategy、Health Management & Data Intelligence以及Digital Marketing & Data Science。拿最后一個數(shù)字化營銷和數(shù)據(jù)科學(xué)來舉例，這是一個全周期為18個月的碩士項目，其中包括4-6個月的實習(xí)，學(xué)生總共需要修滿120學(xué)分。在此期間同學(xué)們會學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理軟件的使用，比如R語言、python、SQL、Power BI、Excel、Tableau等，也會學(xué)習(xí)管理學(xué)相關(guān)理論。課程覆蓋四個技能方向：適應(yīng)數(shù)字化工作環(huán)境、試行數(shù)字營銷戰(zhàn)略、利用商業(yè)分析和自動化進行規(guī)劃、報告及預(yù)測、利用程序化技能應(yīng)對不同的挑戰(zhàn)。

據(jù)校方統(tǒng)計，該專業(yè)的同學(xué)畢業(yè)后大部分的去向有：數(shù)字化平臺、咨詢公司、奢侈品公司、市場經(jīng)理部門等，學(xué)生選擇的企業(yè)包括：Amazon、Chanel、Deloitte、Estee Lauder、Artefact、L’Oréal等。

03Grenoble EMMastère Spécialisé Big Data

格勒諾布爾高等商學(xué)院的大數(shù)據(jù)專業(yè)碩士（Mastère Spécialisé Big Data）定向培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)家（Data Scientist）、首席數(shù)據(jù)官（Chief Data Officer）、數(shù)據(jù)架構(gòu)師（Data Architect）。在15個月期間，學(xué)生需要在Grenoble EM和Grenoble INP – Ensimag上課，并且根據(jù)興趣選擇授課模塊，比如有Science des données、Apprentissage statistique et data mining、Manager, digital et droit、Nouvelles techniques de management、Sécurité informatique et confidentialité，模塊涵蓋了技術(shù)和管理兩個層面。學(xué)生不僅需要完成校內(nèi)的學(xué)習(xí)任務(wù)，還要完成公司分發(fā)的任務(wù)。

本文僅選取了3所高商院校，實際上很多院校商科院校都開設(shè)有數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)，同學(xué)們不僅學(xué)習(xí)理論知識，還可以學(xué)習(xí)管理學(xué)、金融學(xué)的相關(guān)知識，將自己發(fā)展成技術(shù)型管理人才，為未來的職業(yè)道路提供更多可能。

04工程師院校中的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)

不僅是商校，工程師院校也同樣重視數(shù)據(jù)科學(xué)人才的培養(yǎng)，并且工程師院校的培養(yǎng)方向更偏技術(shù)和理論。

比如EURECOM的計算機碩士學(xué)位的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士方向，兩年的全英文授課，學(xué)生要學(xué)習(xí)許多“硬核”的理論知識，比如機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、信息提取和分布式系統(tǒng)，同時也會學(xué)習(xí)到業(yè)務(wù)、創(chuàng)新以及項目管理方面的基礎(chǔ)知識，學(xué)生將通過這些課程了解如何對大量異構(gòu)數(shù)據(jù)進行分析，并且結(jié)合計算機和統(tǒng)計科學(xué)有效地解決問題。

再比如CY Tech提供的數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)碩士，同樣地將注意力更多地放在對學(xué)生技能的培養(yǎng)上，授課內(nèi)容包括關(guān)系機器學(xué)習(xí)算法、隨機過程、統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)庫管理、蒙特卡洛模擬、C++等課程，學(xué)生可以通過第一年的通識課程，找到自己最感興趣的方向，并在第二年進行選擇。

總之，我們可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字科學(xué)專業(yè)在法國的選擇非常多，無論是工程師院校還是商學(xué)院都十分重視對數(shù)據(jù)科學(xué)人才的培養(yǎng)，希望大家可以根據(jù)自己的興趣，找到適合自己的職業(yè)道路！